资源信息
Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能（完整版） – 499元
资源目录
第10章 评价分类结果
第11章 支撑向量机SVM
第2章 机器学习基础
第4章 最基础的分类算法
第13章 集成学习和随机森林
第12章 决策树
第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习
第14章更多机器学习算法
第3章 Jupy奄r Notebook,numpy
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第9章逻辑回归
第7章 PCA与梯度上升法
第8章 多项式回归与模型泛化
ISLR Seventh Printing.pdf
Mastering Feature Engineering Principles and Techniques for Data Scientists (Early Release) -O’reilly (2016).pdf
github地址.txt
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